Vì sao cuộc đua AI đang chuyển từ một GPU sang cả một rack?
Khi workload AI vượt khỏi một bộ tăng tốc, hiệu năng và hiệu quả kinh tế phụ thuộc vào cả hệ thống: bộ nhớ, interconnect, mạng, điện, làm mát và phần mềm.
Từ Google Glass đến kính AI: vì sao kính thông minh đang quay lại?
Kính thông minh quay lại không chỉ vì AI tốt hơn; giao diện, cảm biến, điện thoại/đám mây và giả thuyết sản phẩm cũng đã thay đổi kể từ Google Glass.
Deepfake và Content Credentials: xác minh được gì về nguồn gốc nội dung — và không làm được gì?
Content Credentials giúp kiểm tra nguồn gốc/lịch sử (provenance) và tính toàn vẹn của nội dung, nhưng không thể tự chứng minh nội dung là đúng sự thật.
AI đang thay thế việc làm hay thay đổi cấu trúc công việc?
AI thường tác động vào nhiệm vụ trước khi tác động vào số việc làm; từ năng lực kỹ thuật đến mất việc còn nhiều bước về áp dụng, năng suất và tổ chức.
Vì sao AI cần nhiều điện, chip và trung tâm dữ liệu?
Một ô chat AI phía trước được vận hành bởi cả một hệ thống vật lý phía sau: bộ tăng tốc, bộ nhớ, mạng, điện, làm mát và trung tâm dữ liệu.
Vì sao cổ phiếu chip có thể giảm mạnh dù nhu cầu AI vẫn tăng?
Nhu cầu AI mạnh không bảo đảm cổ phiếu chip sẽ tăng: định giá còn phụ thuộc kỳ vọng, tỷ lệ chiết khấu, chi phí vốn và hiệu quả kinh tế của hạ tầng.
Vì sao AI đang đẩy Big Tech sâu hơn vào cuộc đua hạ tầng?
AI đang khiến chip, trung tâm dữ liệu, điện, vốn và tốc độ triển khai trở thành một phần lớn hơn trong lợi thế cạnh tranh của Big Tech.
AI agent khác chatbot ở đâu — và khi nào nó thực sự là một agent?
Khác biệt hữu ích giữa chatbot và AI agent nằm ở vòng lặp hành động: nhận mục tiêu, chọn bước tiếp theo, dùng công cụ, quan sát kết quả và tiếp tục.